Ondas cerebrais durante o sono preveem o risco de demência

Um índice de idade cerebral baseado em microestruturas de dados de eletroencefalografia¹ (EEG) do sono previu o risco de demência², mostrou uma metanálise publicada no JAMA Network Open.

Em cinco coortes e 7.105 participantes, cada aumento de 10 anos no índice derivado do EEG foi associado a um risco 39% maior de demência² após ajuste para covariáveis, relataram Yue Leng, PhD, da Universidade da Califórnia em São Francisco, e seus coautores.

A relação permaneceu significativa após o ajuste para comorbidades³, escores do índice de apneia-hipopneia⁴ e status do gene APOE4. As associações foram consistentes entre os sexos e faixas etárias.

“O sono nos oferece uma janela única para o cérebro⁵. Este estudo mostra que podemos usar a atividade cerebral durante o sono para estimar como o cérebro⁵ está envelhecendo”, disse Leng.

“O sono não é apenas descanso; ele reflete o quão bem o cérebro⁵ está funcionando e se mantendo”, afirmou. “Ao transformar o EEG do sono em uma medida de ‘idade cerebral’, podemos ser capazes de detectar o risco de demência² mais cedo e com mais facilidade.”

O índice de idade cerebral captura a diferença entre a idade cerebral baseada no EEG do sono e a idade cronológica, observaram Leng e seus colegas, com valores negativos indicando uma idade cerebral mais jovem e valores positivos refletindo uma idade mais avançada. O índice incorporou 13 características microestruturais das ondas cerebrais a partir de gravações de EEG de polissonografia⁶ domiciliar noturna.

Estudos anteriores relacionaram a macroestrutura do sono, como a eficiência do sono ou o tempo gasto em determinados estágios do sono, ao risco de demência², mas os resultados têm sido inconsistentes.

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Este estudo “reforça a área ao mudar o foco da macroestrutura para a microestrutura do EEG (ou seja, potência espectral em bandas específicas, características dos fusos e oscilações lentas e propriedades da forma de onda ao longo dos estágios do sono)”, observou Omonigho Bubu, MD, PhD, da NYU Grossman School of Medicine, em Nova York, em um editorial que acompanhou a publicação do estudo.

“O que torna este trabalho particularmente convincente é que o índice de idade cerebral é um marcador geral do envelhecimento neurofisiológico, desenvolvido em uma coorte⁸ independente e, em seguida, testado prospectivamente em relação aos desfechos de demência”, escreveu Bubu. “Esse delineamento aumenta sua plausibilidade como um marcador robusto de envelhecimento cerebral acelerado, em vez de uma ferramenta de previsão sobreajustada.”

A pesquisa sobre demência² está caminhando para a combinação de informações genéticas, biomarcadores sanguíneos, exames de imagem e testes cognitivos⁹ em avaliações de risco integradas, destacou Bubu. “Nesse contexto, o índice de idade cerebral baseado em EEG do sono ocupa um nicho distinto, pois reflete a fisiologia¹⁰ cerebral em tempo real, utiliza tecnologia clínica amplamente empregada e condensa informações neurais complexas em uma idade cerebral interpretável”, acrescentou.

No artigo publicado, os pesquisadores descrevem a relação entre o índice de idade cerebral por eletroencefalografia¹ do sono baseado em aprendizado de máquina e o risco de demência².

Eles relatam que as microestruturas da eletroencefalografia¹ (EEG) do sono estão intimamente relacionadas à cognição¹¹ e sofrem alterações dependentes da idade. No entanto, sua natureza multidimensional torna sua interpretação desafiadora usando abordagens convencionais. O índice de idade cerebral (BAI, do inglês brain age index) por EEG baseado em aprendizado de máquina mede o desvio entre a idade cerebral baseada no EEG do sono e a idade cronológica.

O objetivo do estudo foi determinar a associação entre o BAI do sono e a incidência¹² de demência² em populações que vivem na comunidade.

Para esta metanálise de dados individuais de participantes (DIP), dados de estudos do sono de 5 coortes longitudinais baseadas na comunidade foram agrupados. Essas coortes incluíram o Estudo Multiétnico de Aterosclerose¹³ (MESA; 2010-2013), o estudo de Risco de Aterosclerose¹³ em Comunidades (ARIC; 1987-1989), o Estudo do Coração¹⁴ de Framingham – Estudo de Descendentes (FHS-OS; 1995-1998), o Estudo de Fraturas Osteoporóticas em Homens (MrOS; 2003-2005) e o Estudo de Fraturas Osteoporóticas (SOF; 2002-2004).

Adultos (com idade ≥18 anos) sem demência² no momento da polissonografia⁶ foram incluídos.

O BAI foi calculado usando aprendizado de máquina interpretável, incorporando características do EEG do sono extraídas de canais centrais em polissonografia⁶ domiciliar noturna. Modelos de Fine-Gray¹⁵ foram usados para avaliar a associação entre o BAI e a incidência¹² de demência² em cada coorte⁸, considerando a morte como um risco concorrente. As estimativas específicas de cada coorte⁸ foram então agrupadas usando metanálise de efeitos aleatórios. As análises foram realizadas entre março de 2024 e setembro de 2025.

A incidência¹² de demência² ou demência² provável foi determinada em cada coorte⁸, considerando a morte como um risco concorrente.

Leia sobre "Eletroencefalograma¹⁶", "Demência²" e "O processo de envelhecimento".

Esta metanálise incluiu 7.105 participantes das coortes MESA (n = 1.802; idade média [DP], 69,3 [9,0] anos; 956 mulheres [53,1%]), ARIC (n = 1.796; 62,5 [5,7] anos; 918 mulheres [51,1%]), FHS-OS (n = 617; 59,5 [8,9] anos; 318 mulheres [51,5%]), MrOS (n = 2.639 homens [100%]; 76,0 [5,3] anos) e SOF (n = 251 mulheres [100%]; 82,7 [2,9] anos).

O tempo mediano (intervalo interquartil) até a demência² foi de:

• 4,8 (4,2-5,6) anos na coorte⁸ MESA (n = 119 [6,6%]);
• 16,9 (14,9-19,8) anos na coorte⁸ ARIC (n = 354 [19,7%]);
• 13,1 (8,5-16,2) anos na coorte⁸ FHS-OS (n = 59 [9,6%]);
• 3,6 (1,3-7,1) anos na coorte⁸ MrOS (n = 470 [17,8%]);
• e 4,6 (4,2-5,2) anos na coorte⁸ SOF (n = 86 [34,3%]).

Em todas as coortes, cada aumento de 10 anos no BAI foi associado a um risco 39% maior de demência² incidente¹⁷ (hazard ratio [HR], 1,39 [IC 95%, 1,21-1,59]; P <0,001) após ajuste para covariáveis.

Essas associações permaneceram após ajuste adicional para comorbidades³, escores do índice de apneia-hipopneia⁴ (HR, 1,31 [IC 95%, 1,14-1,50]; P <0,001) e apolipoproteína E ε4 (HR, 1,22 [IC 95%, 1,02-1,45]; P = 0,03), e foram consistentes entre os sexos e faixas etárias.

Nesta metanálise de dados individuais de pacientes, um BAI baseado em EEG do sono mais alto foi associado a um risco maior de demência² incidente¹⁷. Esses resultados destacam a necessidade de avaliar o valor preditivo do BAI como um marcador digital não invasivo para a detecção precoce de demência² em ambientes comunitários.

Veja também: "Inteligência artificial oferece novos indicadores de envelhecimento cerebral".

Fontes:
JAMA Network Open, publicação em 19 de março de 2026.
MedPage Today, notícia publicada em 23 de março de 2026.